Bagaimana Memanfaatkan Excel Untuk Menghitung Regresi dan Korelasi Linier

Authors

  • Sandra Leoni Hieriej Universitas Muhammadiyah Maluku Utara, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.52046/agrikan.v2i2.1104

Keywords:

Persamaan regresi, Korelasi, Microsoft Excel

Abstract

Persamaan regresi linear merupakan satu persamaan matematik yang dibuat untuk menduga/meramalkan/memprediksi hasil dari beberapa faktor yang bebas. Sedangkan korelasi untuk mengetahui hubungan antara hasil dengan faktor-faktor tersebut secara matematik. Kedua jenis persamaan ini telah dipakai secara luas di berbagai bidang. Namun ketika berhadapan dengan persamaan ini, para praktisi dan pengguna cenderung menghindar untuk mengetahui proses matematik didalamnya yang cenderung rumit dan kompleks. Hal ini disebabkan karena kebutuhan pengambilan keputusan yang cepat dan tepat dalam berbagai bidang kehidupan. Atas dasar itulah maka aplikasi Microsoft exel dibuat untuk mempermudah pemanfaatan kedua persamaan tersebut.

Author Biography

Sandra Leoni Hieriej, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara

STaf Pengajar Prodi Agribisnis, FAPERTA, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara

References

Burhan Nurgiyantoro, dkk, Statistik Terapan Untuk Ilmu-Ilmu Sosial, Gajah Mada University Press, Yogyakarta, 2004.

Deanto. Aplikasi Fungsi dan Formula Microsoft excel dalam Analisis Data Statsistik Untuk Pengguna Excel 95 sampai 2007. Yogyakarta, Kayon penerbit. 2008.

Ronald E. Walpole. Pengantar Statistika: Edisi 3. PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 1992. Sugiarto. Metoda Statistik Untuk Bisnis dan Ekonomi. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. 2000.

Wijayarini Maria dan A. Renjaan. Korelasi Pasang Surut dan Kelahiran Bayi, Jumal Keperawatan Indonesia. Vol 4. Fakultas Ilmu Keperawatan Universitas Indonesia, 2005.

Downloads

Published

15-05-2009

How to Cite

Hieriej, S. L. (2009). Bagaimana Memanfaatkan Excel Untuk Menghitung Regresi dan Korelasi Linier. Agrikan Jurnal Agribisnis Perikanan, 2(2), 30–34. https://doi.org/10.52046/agrikan.v2i2.1104

Citation Check

Similar Articles

1 2 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.